- Los clientes se beneficiarán de avisos más avanzados en caso de retrasos
- Mejor prevención de la falta de existencias en los almacenes y de las paradas de la línea de producción en las fábricas
- Respuestas más rápidas a las interrupciones y ajustes de las operaciones
- Mejora de la prevención de congestiones en los puntos críticos de la cadena de suministro, por ejemplo, los muelles y los puertos
PARÍS–(BUSINESS WIRE)–Shippeo, proveedor líder en visibilidad global de envíos, ha logrado un avance significativo en su rendimiento predictivo de las horas estimadas de llegada (estimated times of arrival, ETA) de los envíos gracias a la ayuda derivada de las inversiones en la nueva infraestructura de IA/ML y sofisticados algoritmos. Como resultado de todo esto, las empresas navieras y los proveedores de servicios logísticos están viendo mejorada la precisión y la fiabilidad de las ETA de sus envíos, aumentando así la eficiencia y la previsibilidad de sus cadenas de suministro.
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